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Ich reinige und validiere deine CSV- oder Excel-Daten mit Python
Dateningenieur
Data Engineer | Python | SQL | PostgreSQL
Ich unterstütze Unternehmen dabei, Daten zu sammeln, zu bereinigen, zu transformieren und Datenworkflows zu automatisieren. Von ETL-Pipelines und Datenbankde...
Über diesen Service
Hast du eine Tabelle voller Duplikate, fehlender Werte und inkonsistenter Formate?
Ich bereinige und validiere deine Daten mit Python und Pandas, damit sie einsatzbereit sind, und nicht ein Chaos, das du selbst beheben musst.
WAS ICH MACHE
Duplikate entfernen
Datums- und Zahlenformate korrigieren
Fehlende Werte behandeln (füllen oder entfernen, je nach Wunsch)
Text standardisieren: Namen, Kategorien, Adressen
Abstände entfernen, Groß- und Kleinschreibung korrigieren
Das Ergebnis auf fehlerfreie Zeilen prüfen, nach der Reinigung
WAS DU BEKOMMST
Eine saubere CSV- oder Excel-Datei, einsatzbereit
Kurzer Bericht über die Änderungen
Das Python-Skript (damit du es selbst erneut ausführen kannst)
WIE ES FUNKTIONIERT
1. Sende mir eine kleine Probe deiner Daten (5-10 Zeilen)
2. Ich sage dir, was gereinigt werden kann und wie lange es dauert
3. Ich bereinige den vollständigen Datensatz und sende ihn zurück
Ich antworte innerhalb von 24 Stunden. Schreib mir vor der Bestellung, wenn du dir unsicher bist, welches Paket passt.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Dateiformaten arbeiten Sie?
CSV, Excel (.xlsx, .xls), Google Sheets-Exporte und JSON. Wenn deine Daten in einem anderen Format vorliegen, schreib mir — ich sage dir, ob ich es bearbeiten kann.
Kannst du die Originaldatei unberührt lassen?
Ja. Ich arbeite immer an einer Kopie und liefere eine neue Datei. Deine Originaldatei bleibt genau so, wie sie ist.
Was, wenn meine Daten ein benutzerdefiniertes Format haben?
Das ist kein Problem. Ich lese die Regeln aus deiner Datei und folge ihnen. Wenn etwas unklar ist, frage ich, bevor ich es ändere.
Bekomme ich das Python-Skript?
In Standard- und Premium-Paketen ja. Du bekommst das Skript, damit du die Reinigung bei neuen Daten selbst erneut durchführen kannst.
