Ich werde einen rag-Chatbot mit Python, LangChain und einer Vektor-Datenbank erstellen

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anmol_jamil
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Muhammd Bilal
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Willst du einen KI-Chatbot, der Fragen mithilfe deiner eigenen Dokumente und Unternehmensdaten beantwortet?

Ich erstelle einen maßgeschneiderten RAG-Chatbot mit Python, LangChain und Vektor-Datenbanken, damit Benutzer aus deinem Wissensbestand präzise, relevante Informationen finden.

Was ich alles bauen kann:

  • Chats mit PDFs, Word-Dateien und Textdokumenten
  • RAG-Chatbots für Unternehmenswissen
  • Frage-Antwort-Systeme für Website-Inhalte
  • Dokumentensuche mittels semantischer Embeddings
  • KI-Assistenten mit kontextabhängigen Antworten
  • Integration von Vektor-Datenbanken und Retrieval-Pipelines
  • Individuelle Chatbot-APIs mit FastAPI
  • Quellengestützte Antworten zur Verringerung unbegründeter Antworten

Technologien: Python, LangChain, OpenAI API, Embeddings, FAISS, ChromaDB, Pinecone, PostgreSQL mit pgvector und FastAPI.

Mein Fokus liegt darauf, praxisnahe RAG-Lösungen mit relevanter Dokumentenabfrage, klarer Antwortgenerierung und wartbarem Code zu bauen.

Ganz egal, ob du einen PDF-Chatbot, einen internen Firmenassistenten oder eine durchsuchbare Wissensdatenbank brauchst — ich helfe dir, eine Lösung zu entwickeln, die zu deinen Anforderungen passt.

Schreib mir bitte vor der Bestellung, damit wir deine Dokumente, Datenquellen und gewünschten Features besprechen können.

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Muhammd Bilal

AI Engineer Python Developer LLM AI Agent Expert

  • AusPakistan
  • Mitglied seitAug. 2026
  • ⌀ Antwortzeit3 Stunden
  • Sprachen

    Englisch, Hindi, Urdu
Hi, I am Anmol Jamil, an AI Engineer and Python Developer with 3+ years of experience building AI applications, backend systems, and automation solutions. I specialize in Python, FastAPI, Django, LLMs, RAG, AI Agents, LangChain, LangGraph, OpenAI, Anthropic, vector databases, and API integrations. I build AI chatbots, RAG systems, AI agents, automations, custom APIs, and AI-powered features with clean, scalable, production-ready code.

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