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Ich führe statistische Datenanalyse mit r, rstudio und python durch
Leidenschaftlicher Statistikanalytiker
Willkommen bei Analytics Alley! 👩💻 Ich bin eine professionelle statistische Datenanalystin mit einem Master in Angewandter Statistik und einem Bachelor in Mathematischer Statistik, mit über 5 Jahre...
Über diesen Service
Suchst du professionelle statistische Datenanalyse für deine Forschung, dein Projekt oder Dataset?
Ich führe statistische Analysen und Datenanalysen mit R, RStudio und Python durch und liefere klare Ergebnisse, Visualisierungen und Interpretationen, die auf deine Anforderungen zugeschnitten sind.
Ich kann bei folgenden Punkten helfen:
- Datenbereinigung & Vorverarbeitung
- Explorative & beschreibende Analyse
- Datenvisualisierung
- Hypothesentests
- Korrelation & Regressionsanalyse
- t-Tests, Chi-Quadrat & ANOVA
- Logistische Regression
- Zeitreihen & Prognosen
- PCA & Faktorenanalyse
- Clustering & statistische Modellierung
Tools: R, RStudio, Python, Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels & Scikit-learn.
Du erhältst:
- Geeignete statistische Methoden für deine Forschungsfrage
- Klare Tabellen, Grafiken & Visualisierungen
- Statistische Ergebnisse mit Interpretation
- Gut strukturierte Analyse und reproduzierbarer Code, wenn erforderlich
Geeignet für Forschungsprojekte, Abschlussarbeiten, Umfragen, Experimente, Geschäftsdaten und wissenschaftliche Datensätze.
Ich lege den Fokus darauf, die richtige statistische Methode für deine Daten und dein Forschungsziel auszuwählen, anstatt nur einen Test durchzuführen.
Schreib mir vor der Bestellung mit deinem Dataset und deinen Anforderungen, damit ich die passende Analyse empfehlen kann.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1. Bist du mit experimentellem Design vertraut?
A: Ja, ich habe ein gutes Verständnis für experimentelles Design wie Varianzanalyse (ANOVA), multivariate Varianzanalyse (MANOVA) und Hypothesentests für Behandlungs- und Kontrollgruppen.
Q2. In welchen multivariaten Techniken bist du versiert?
A: Ich bin spezialisiert auf Common Factor Analysis (CFA), Principal Component Analysis (PCA), Cluster-Analyse mit k-means und hierarchischer Clusterbildung, Linear Discriminant Analysis (LDA) und andere.
Q3. Welche Machine Learning Algorithmen kennst du?
A: Ich habe Erfahrung mit Entscheidungsbäumen, Random Forests, Support Vector Machines, Cluster-Analyse, Regressionsanalyse und Deep-Learning-Techniken wie neuronalen Netzwerken.
Q4. Bietest du sowohl Code als auch Interpretationen an?
Ja, ich liefere gut dokumentierte Code-Skripte zusammen mit einer klaren, nicht-technischen Erklärung der Ergebnisse.
Q5. Kannst du Grafiken und Visualisierungen einfügen?
A: Absolut. Ich kann hochwertige Plots und Diagramme mit ggplot2, Matplotlib oder Seaborn erstellen, um die Ergebnisse leicht verständlich zu machen.
Q6. Kannst du ein reproduzierbares Skript oder Notebook bereitstellen?
A: Ja — ich kann ein R-Skript, RMarkdown oder Python Jupyter Notebook bereitstellen, damit du die Analyse einfach reproduzieren kannst.
Bewertungen
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