Ich werde ein maschinelles Lernmodell in Python erstellen
Data Science Engineer: Finanzen, Statistik und Lehre
Über diesen Service
Hast du einen Datensatz und brauchst ein zuverlässiges Vorhersagemodell, nicht nur ein Notebook voller Code?
Ich erstelle eine saubere, reproduzierbare Machine-Learning-Lösung in Python für Klassifikation, Churn-Prognose, Anomalieerkennung, Clustering oder prädiktive Analysen.
Was ich liefern kann:
- Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Explorative Analyse und Feature Engineering
- Modelle mit Scikit-learn, XGBoost oder LightGBM
- Modellvergleich, Validierung und Feinabstimmung
- Klare Evaluationsmetriken und Visualisierungen
- Sauberer Python/Jupyter-Quellcode
- Ergebnisinterpretation und Empfehlungen
Ich arbeite hauptsächlich mit strukturierten/tabellarischen Daten wie CSV- und Excel-Dateien. Mein Fokus liegt auf korrekter Validierung und nützlichen Ergebnissen, nicht auf unrealistischen Genauigkeitsversprechen.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung mit deinem Datensatz/Beispiel, Zielvariable und Geschäfts- oder Projektziel. Deep Learning, Cloud-Deployment und API-Integration sind nicht enthalten, es sei denn, es wurde separat vereinbart.
Lass uns deine Daten in ein Modell verwandeln, das du verstehen und nutzen kannst.
Programmiersprache:
Python
Frameworks:
scikit-learn
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Panda
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Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab

