Ich bin dein AI-Ingenieur, um Hugging Face NLP-Modelle feinzujustieren

Vorherige Abstimmung ermöglicht es uns, deinen Datensatz zu bewerten, Genauigkeitsanforderungen zu klären und die beste Transformer-Architektur für dein Budget zu empfehlen, bevor du dich festlegst.

Wir passen Modelle für Textklassifikation, Named Entity Recognition (NER), Sentiment-Analyse, Frage-Antwort-Systeme, Zusammenfassung, semantische Suche und maßgeschneiderte Domain-Chat-Generierung an.

Wir unterstützen BERT, RoBERTa, DeBERTa, DistilBERT, T5, BART sowie causal LLMs wie LLaMA 3, Mistral, Gemma und Falcon mit Standard-Feinabstimmung, PEFT, LoRA und QLoRA.

Du kannst deine Daten im CSV-, JSON-, JSONL- oder Parquet-Format bereitstellen. Falls deine Daten unstrukturiert sind, können wir sie im Rahmen deines Projektumfangs strukturieren und bereinigen.

Training-Compute (Google Colab Pro, RunPod, AWS EC2 oder Lambda Labs) und Produktionshosting werden direkt von dir auf deinen eigenen Konten bezahlt, um vollständigen Datenschutz und Eigentum an den Daten zu gewährleisten.

Wir liefern die gespeicherten Modell-Checkpoint-Gewichte, Konfigurationsdateien, Tokenizer, einen privaten Hugging Face Hub Push (optional) und saubere Python-Inferenzskripte oder einen containerisierten FastAPI-Dienst.

Ja. Wir können dein Modell in 4-Bit, 8-Bit, ONNX oder GGUF-Formate exportieren und quantisieren, sodass du Hochdurchsatz-Inferenz auf kostengünstigen CPU- oder Single-GPU-Instanzen durchführen kannst.

Revisionen umfassen Anpassungen der Hyperparameter, Verlustoptimierung und Debugging der Inferenzskripte, um sicherzustellen, dass dein Modell die vereinbarten Bewertungskriterien erfüllt.

Auf Wunsch unterschreiben wir Standard-NDA und können das Training direkt in deiner sicheren privaten Cloud oder auf einer dedizierten GPU-Instanz durchführen, ohne lokale Kopien zu speichern.

Ja. Unser Premium-Paket umfasst 14 Tage Support nach der Lieferung, und wir bieten dedizierte Wartungsverträge für kontinuierliches Retraining und vollständige API-Integration an.