Ich erstelle ein Python-Machine-Learning-Modell und Streamlit-Dashboard

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amartanchangya
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Amar Lal
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build python machine learning model and streamlit dashboard
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Über diesen Service

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Willkommen bei deiner All-in-One-Lösung für interaktive ML Web-Apps! Möchtest du deine Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln? Ich erstelle maßgeschneiderte, interaktive Machine Learning Dashboards und Vorhersageanwendungen mit Streamlit, Pandas, NumPy, Scikit-learn und XGBoost.


Was ich anbiete:


Datenvorverarbeitung: Komplette Datenbereinigung & Analyse mit Pandas/NumPy.

Machine Learning: Hochpräzise Vorhersagemodelle mit Scikit-learn & XGBoost.

Streamlit Web-Apps: Schöne, responsive Mehrseiten-Benutzeroberfläche & Diagramme.

Modell-Deployment: Deine App live auf Streamlit Cloud oder AWS starten.


Warum du mich wählen solltest?


Fundierte Expertise im Python Data Science & ML-Stack.

Sauberer, gut dokumentierter und produktionsreifer Code.

Schnelle Reaktionszeit und engagierter professioneller Support.


Schick mir direkt eine Nachricht, um einen Live-, interaktiven Link zu meinen Portfolio-Dashboards zu erhalten! Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deinen Projektanforderungen und deinem Dataset. Lass uns zusammenarbeiten!  

  • Anwendungsart

    • Web-Applikation

  • KI-Typ

    • Finanzen
    • Produktivitäts-Tools
    • Individuell

  • Programmiersprache

    • Python

  • Web-Frameworks

    • Andere

  • Desktop-Frameworks

    • Andere

  • No- & Low-Code-Builder

    • Andere

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Amar Lal

Python AI and Data Dashboard Developer

  • AusBangladesch
  • Mitglied seitAug. 2026

  • Sprachen

    Bengalisch, Englisch
Professional Python AI & Data Dashboard Developer specializing in transforming complex corporate datasets into interactive Streamlit web applications. Highly skilled in data cleansing, pipeline automation, and designing multi-dimensional graphical charts using Plotly and Pandas frameworks. Experienced in orchestrating end-to-end DevOps pipelines, configuring environment bounds via requirements.txt, and deploying production-ready machine learning solutions on cloud architecture to track enterprise metrics and provide scalable data analytics.

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