Ich werde Machine Learning, Deep Learning und NLP-Modelle mit Python erstellen
Ingenieur für maschinelles Lernen
Über diesen Service
Suchst du einen zuverlässigen Experten, der deine Daten in intelligente, funktionierende KI-Lösungen verwandelt?
Ich spezialisiere mich auf End-to-End-Projekte im Bereich Machine Learning, Deep Learning und NLP, von Rohdaten bis zu einem einsatzbereiten, produktionsfähigen Modell. Egal ob Startup, Forscher oder Unternehmen – ich erstelle dir eine saubere, gut dokumentierte Lösung, die wirklich funktioniert.
Was ich für dich bauen kann:
- Vorhersagemodelle im ML-Bereich (Regression, Klassifikation, Clustering)
- Deep Learning-Modelle mit TensorFlow / PyTorch / Keras
- NLP-Pipelines: Sentiment-Analyse, Textklassifikation, Named Entity Recognition, Zusammenfassung
- Computer Vision: Bildklassifikation, Objekterkennung, CNNs
- Datenvorverarbeitung, EDA und Feature Engineering
- Modellevaluation, Optimierung und Deployment (Flask / FastAPI / Streamlit)
Tools & Technologien: Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, HuggingFace Transformers, NLTK, spaCy, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Google Colab, Flask, FastAPI
Fühl dich frei, mich vor der Bestellung zu kontaktieren – ich bespreche dein Projekt gern zuerst mit dir!
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen muss ich angeben, um loszulegen?
Teile dein Dataset (CSV, Excel oder Datenbank), beschreibe das Problem, das du lösen möchtest (z.B. Churn vorhersagen, Text klassifizieren, Objekte erkennen), und nenne bevorzugte Tools oder Ausgabeformate. Je klarer dein Briefing, desto schneller starten wir.
Was, wenn mein Datensatz unordentlich oder unvollständig ist?
Kein Problem — Datenbereinigung und Vorverarbeitung sind in allen Paketen enthalten. Teile einfach, was du hast, und ich kümmere mich um den Rest.
Kannst du mir die Ergebnisse des Modells in einfachen Worten erklären?
Natürlich. Jede Lieferung enthält eine Zusammenfassung, die erklärt, was das Modell macht, wie genau es ist und was die Ergebnisse bedeuten — ganz ohne Fachjargon.
Stellst du das Modell so bereit, dass es in einer echten Anwendung genutzt werden kann?
Deployment (als REST API via Flask oder FastAPI oder als Streamlit-Webapp) ist im Premium-Paket enthalten. Es kann als Extra zum Standard-Paket hinzugefügt werden.

