Ich werde Python-Datenanalyse und Machine-Learning-Modelle durchführen

Suchst du nach rigorosen, produktionsreifen Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen, die pünktlich geliefert werden?

Ich bin ein Senior Data Scientist mit einem Master-Abschluss in Angewandter Statistik und Erfahrung im Bereich Finanzrisikomodellierung. Ich entwickle saubere, erklärbare und mathematisch robuste quantitative Lösungen, die auf dein Projekt zugeschnitten sind.

Was ich anbiete:

Machine Learning: Klassifikation, Regression, Clustering und XGBoost-Pipelines.

Statistische Analyse: Hypothesentests, Zeitreihenprognosen und ökonometrische Modellierung.

Datenvorverarbeitung: Feature Engineering, Datenbereinigung, EDA und Anomalieerkennung (Pandas, DuckDB, SQL).

Interaktive Dashboards: Responsive Webanwendungen mit Streamlit und Dash.

Model-Auditing: Metrikbewertung (ROC-AUC, F1-Score) und Überwachung von Performance-Drift.

Technologie-Stack:

Python | Scikit-learn | XGBoost | Statsmodels | DuckDB | Pandas | NumPy | Streamlit | Dash | SQL

Lieferumfang:

Sauberer, vollständig kommentierter Python-Code (.ipynb oder .py Skripte).

Klare Zusammenfassungen für Entscheider und Ergebnisinterpretation.

Schnelle Bearbeitung und reproduzierbare Ergebnisse.

Bitte schick mir vor der Bestellung eine Nachricht, damit wir deine Daten und Ziele besprechen können!