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Ich werde ein interaktives Streamlit-Dashboard erstellen oder Python-Datenfehler beheben
Akshat S
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willst du Rohdaten aus CSV, Excel oder SQL in ein interaktives Dashboard umwandeln oder hast du ein bestehendes Streamlit-Skript, das Fehler verursacht?
Ich entwickle schnelle, reaktionsfähige Python-Webapps mit Streamlit und Plotly. Ob du einen Fehler innerhalb weniger Stunden beheben möchtest oder ein interaktives Dashboard zur Visualisierung wichtiger Kennzahlen brauchst – ich liefere sauberen, modularen Python-Code.
Was ich für dich tun kann:
- Interaktive Streamlit-Apps aus CSV-, Excel- oder SQL-Datenbanken erstellen.
- Dynamische Plotly-Diagramme: Zeitreihen, Balken, Streuung, Verteilungen und Heatmaps.
- Sidebar-Steuerelemente: Datumsfilter, Mehrfachauswahl-Dropdowns, Slider und KPI-Zusammenfassungen.
- Debugging von Session-State-Problemen, Caching-Fehlern und Datenverarbeitungsengpässen.
- Cloud-Deployment auf Streamlit Community Cloud für einfachen 1-Klick-Sharing.
Warum dieses Gig wählen?
- 24-Stunden- turnaround bei Starteraufgaben und dringenden Fehlerbehebungen.
- Sauberer, gut dokumentierter Code, der leicht anpassbar ist.
- Direkte Kommunikation und schnelle Projektupdates.
Bitte sende vor der Bestellung eine kurze Nachricht mit deinem Datenformat oder einem Fehler-Screenshot, damit wir den genauen Umfang bestätigen können!
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Akshat S
- AusIndien
- Mitglied seitJuni 2024
Sprachen
Hindi, Englisch
Hi, I'm Akshat—a full-stack developer and AI engineer specializing in Next.js, Python, and intelligent web systems.
I build production-ready web apps and resolve critical deployment blockers. Whether you need a full-stack Next.js app, LLM/GenAI agent integration, ML pipeline, or fast fixes for failing Vercel builds and backend APIs, I deliver clean, tested code.
Stack: Next.js (App Router), React, TypeScript, FastAPI, PyTorch, LangChain, PostgreSQL, Redis, Vercel & Docker.
Let's discuss your project and get your software running in production.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Bitte teile dein Dataset (CSV, Excel oder Beispielstruktur) und eine kurze Beschreibung, welche Diagramme, Filter oder Kennzahlen du sehen möchtest. Für Fehlerbehebungen sende den Fehler-Screenshot und das Skript.
Kannst du das Dashboard so bereitstellen, dass andere online darauf zugreifen können?
Ja, ich kann deine App kostenlos auf Streamlit Community Cloud bereitstellen, damit du eine live, teilbare URL erhältst, oder dir klare 1-Klick-Anweisungen zum Ausführen geben.
Was ist, wenn meine Daten Datenschutz- oder Vertraulichkeitsbeschränkungen haben?
Du kannst sensible Spalten durch anonymisierte oder Dummy-Werte ersetzen, die dem Schema entsprechen, und ich baue das Dashboard so, dass es nahtlos funktioniert, wenn du wieder auf deine echten Dateien wechselst.
