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Ich bereinige deine Daten, führe EDA durch und erstelle Visualisierungen
Schnell, sauber und präzise – deine Daten in sicheren Händen!
CS-Student & Data-Analyst mit praktischer Erfahrung beim Aufbau von Python-Pipelines, beim Webscraping und beim Umwandeln von unordentlichen Daten in klare Erkenntnisse.
Zertifiziert von Microsoft und...
Über diesen Service
Deine Daten sind unordentlich. Dein Zeitplan nicht. Lass uns das ändern.
Die meisten Python-Datenbereinigungsdienste beschränken sich auf das Entfernen von Duplikaten. Ich gehe weiter: Du bekommst saubere Daten, die vollständige explorative Analyse und publication-ready Charts, die du direkt in deinen Bericht oder deine Präsentation einfügen kannst.
WAS DU BEKOMMST
- Komplette Datenbereinigung: Nullwerte, Duplikate, Typenfehler, Formatierung.
- Explorative Datenanalyse mit Zusammenfassungsstatistiken, Verteilungen und Korrelationen.
- Professionelle Charts: Matplotlib & Seaborn, bereit zur Präsentation.
- Sauberer, wiederverwendbarer Python-Skript, das du behalten und erneut ausführen kannst.
- Kurzfassung der Erkenntnisse darüber, was deine Daten tatsächlich aussagen.
Warum ich und nicht die Excel-Leute?
Ich habe Python-Datenbereinigungspipelines auf echten Datensätzen gebaut, eine ETL-Pipeline mit 5000 Einträgen mit 87 % Duplikatgenauigkeit, und explorative Datenanalyse auf über 785.000 Stellenanzeigen mit statistisch validierten Ergebnissen (r = 0,89). Du bekommst keinen Drag-and-Drop-Fix. Du bekommst Arbeit auf Analysten-Niveau.
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Daten können Sie bereinigen?
Ich kann Excel-, CSV-, Google Sheets- und textbasierte Datensätze reinigen. Dazu gehören Verkaufsdaten, Kundendaten, gescrapte Daten und mehr.
Was umfasst die Datenbereinigung?
Dazu gehören vollständige Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, ein sauberes, wiederverwendbares Python-Skript oder Jupyter Notebook sowie eine Zusammenfassung der Erkenntnisse.
Welche Werkzeuge verwenden Sie?
Ich verwende Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn) im Jupyter Notebook, Excel und Google Sheets, je nach Projektanforderungen. Ich kenne mich auch mit Tools wie Google Colab, Cursor, GitHub usw. aus.
Können Sie mit großen Datensätzen umgehen?
Ja, ich kann sowohl kleine als auch große Datensätze effizient bearbeiten. Bitte schreibe mir zuerst bei sehr großen Dateien.
Was ist, wenn ich mit dem Ergebnis nicht zufrieden bin?
Ich biete Überarbeitungen an, um sicherzustellen, dass das Endergebnis Ihren Erwartungen entspricht.
