Ich erstelle End-to-End-KI-Pipelines und LLM-Workflows auf AWS

Möchtest du KI in der Cloud aufbauen oder bereitstellen, weißt aber nicht, wo du anfangen sollst?

Ich helfe Unternehmen dabei, KI-gestützte Systeme auf AWS zu entwerfen, zu bauen und zu deployen, mit Diensten wie SageMaker, Bedrock, Lambda, API Gateway, DynamoDB und mehr.

Egal, ob du ein eigenes Modell trainieren, sichere LLMs laufen lassen, Workflows automatisieren oder eine skalierbare API erstellen willst – ich bin für dich da.

Was ich für dich bauen kann

• Eigenes Modelltraining auf SageMaker
• Deployment von ML/AI-Modellen als skalierbare Endpunkte
• LLM-Apps mit Amazon Bedrock (Anthropic, Llama, Titan, Mistral usw.)
• Chatbots, Agenten und RAG-Pipelines
• Feinabstimmung + Bewertung von KI-Modellen
• Datenpipelines + Feature Engineering
• API-Entwicklung für deine Modelle/Services
• Komplette MLOps-Implementierung (CI/CD, Monitoring, Versionierung)
• Cloud-Architektur für KI-Workloads
• Optimierung für Kosten, Latenz und Skalierbarkeit

Für wen das geeignet ist

• Startups, die KI-Produkte entwickeln
• Gründer, die schnelle Prototypen brauchen
• Teams, die vom lokalen ML in die Cloud wechseln
• Unternehmen, die generative KI in den Betrieb integrieren

Warum du mit mir zusammenarbeiten solltest

• Erfahrung mit AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda, DynamoDB, S3, CloudWatch)
• Produktionstaugliche KI- und Automatisierungssysteme bauen
• Saubere Architektur & Dokumentation
• Schnelle, zuverlässige Kommunikation