Ich führe Python-Datenbereinigung, -Vorverarbeitung und -Feature-Engineering für ML durch
Python Data Analyst, Datenbereinigung und Visualisierung
Über diesen Service
Python Data Cleaning & ML Data Preprocessing
Hast du einen unordentlichen oder unstrukturierten Datensatz, der für Machine Learning vorbereitet werden muss?
Ich werde deinen Datensatz reinigen, vorverarbeiten und in ein strukturiertes, ML-freundliches Format umwandeln, indem ich Python, Pandas, NumPy und Scikit-learn verwende.
Wobei ich helfen kann:
- Doppelte Einträge entfernen
- Fehlende Werte behandeln
- Inkonsistente Daten korrigieren
- Daten formatieren und bereinigen
- Ausreißer handhaben
- Kategorische Variablen kodieren
- Merkmals-Skalierung
- Merkmals-Engineering
- Grundlegende explorative Datenanalyse (EDA)
- Vorbereitung eines ML-fähigen Datensatzes
- Bereitstellung von Python/Jupyter Notebook-Quellcode
Was du bekommst:
Sauberer und strukturierter Datensatz
Richtig vorverarbeitete Daten
ML-fähiger Datensatz nach deinen Anforderungen
Python/Jupyter Notebook-Quellcode
Klare und organisierte Arbeitsabläufe
Ich konzentriere mich auf Datenvorbereitung für Machine Learning. Ich biete keine vollständige Entwicklung, Deployment oder API-Integration von ML-Modellen in diesem Gig an.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine Daten und Anforderungen besprechen können.
FAQ
Automatische Übersetzung
1. Mit welchen Arten von Datensätzen kannst du arbeiten?
Ich kann mit gängigen tabellarischen Datensätzen wie CSV- und Excel-Dateien arbeiten. Ich behandle fehlende Werte, Duplikate, Formatierungsprobleme, inkonsistente Daten, kategorische Variablen und andere häufige Datenqualitätsprobleme.
2. Wirst du den Python-Quellcode bereitstellen?
Ja. Der Python/Jupyter Notebook-Quellcode ist in den Paketen enthalten, sodass du den Arbeitsablauf der Datenbereinigung und -vorverarbeitung überprüfen und wiederverwenden kannst.
3. Kannst du meinen Datensatz für Machine Learning vorbereiten?
Ja. Ich kann deine Daten vorverarbeiten, indem ich fehlende Werte, Duplikate, Ausreißer, kategorische Kodierung, Skalierung und Merkmals-Engineering behandle, um sie für deinen ML-Workflow geeignet zu machen.
4. Baust und trainierst du auch Machine Learning-Modelle?
Nein. Dieser Gig konzentriert sich speziell auf Datenbereinigung, Vorverarbeitung und Merkmals-Engineering. Ich liefere einen ML-fähigen Datensatz, den du mit deinem bevorzugten Machine Learning-Modell oder Algorithmus verwenden kannst.

