Ich werde einen AI-Chatbot mit rag für mehrsprachigen Kundenservice entwickeln

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Abebe Girma
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Verwandle deinen Kundenservice mit einem intelligenten mehrsprachigen AI-Chatbot


Ich entwickle einen produktionsbereiten AI-Chatbot mit RAG (Retrieval-Augmented Generation), der aus deinen Dokumenten lernt und in mehreren Sprachen präzise Antworten liefert.


Was du bekommst


Ein unternehmensfähiges Chatbot-System, das:


Aus DEINEN Dokumenten lernt

PDFs, Word-Dokumente, Textdateien hochladen

Automatische Wissensdatenbank-Erstellung

Semantische Suche mit Quellenangaben

Echtzeit-Updates bei neuen Dokumenten


Mehrsprachige Unterstützung

Englisch, Amharisch (አማርኛ), Afaan Oromoo

Oder jede andere gewünschte Sprachkombination

Kulturell angemessene Antworten

Automatische Spracherkennung


Intelligent & Präzise

RAG-gestützte Antworten (nicht generische KI)

Quellen aus deinen Dokumenten zitieren

Komplexe Anfragen bearbeiten

Aus Gesprächsmustern lernen


Einfache Integration

Web-Widget (ein Zeile Code einfügen)

REST API für individuelle Integrationen

WhatsApp-Integration (Standard/Premium)

Telegram-Unterstützung (Premium)

Bereit für mobile Apps


Perfekt für


Kundenservice-Automatisierung

Interne Wissensdatenbanken

FAQ-Automatisierung

Mehrsprachige Unternehmen

Dokumentenintensive Branchen (Recht, Gesundheitswesen, ...)

Ethiopische Unternehmen, die lokale Sprache benötigen

Lerne Abebe Girma kennen

Abebe Girma

AI Chatbot Developer : RAG Systems : Workflow Automation : Python and n8n

  • AusÄthiopien
  • Mitglied seitJuli 2023
  • Sprachen

    Amharisch, Oromo, Englisch
I build production-ready AI chatbots with RAG (Retrieval-Augmented Generation) that learn from your documents. 🎯 Specialization: • RAG chatbot systems (LangChain + vector databases) • Multilingual support (English, Amharic, Afaan Oromoo) • Full-stack implementation (FastAPI + React) • Business automation (n8n, Make.com) 💼 Tech Stack: AI: LangChain, FastAPI, Qdrant, OpenAI API, AddisAI Backend: Python (Django, FastAPI), PHP (Laravel) Frontend: React, TypeScript Database: PostgreSQL, Redis, Vector DBs If you need a chatbot or automated workflow that actually works in production, let's talk.

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