Ich werde Data Science, explorative Datenanalyse und Machine Learning in Python durchführen

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Usbekistan

Ich spreche Englisch, Russisch

Datenwissenschaftler und Ingenieur für maschinelles Lernen

Ich bin Data Scientist und Machine Learning Engineer mit solider Grundlage im Software Engineering. Ich bin versiert im Aufbau von Vorhersagemodellen, Datenpipelines und der Analyse komplexer Datensät...
Über diesen Service

Willkommen bei meinem Data Science und Machine Learning Gig!

Suchst du einen professionellen Data Scientist, der dein unordentliches Dataset bereinigt, verborgene Muster entdeckt oder leistungsstarke Vorhersagemodelle erstellt? Dann bist du hier genau richtig!

Ich bin ein erfahrener Data Scientist und Machine Learning Engineer mit praktischer Erfahrung im Aufbau robuster Datenpipelines, in der Durchführung umfassender explorativer Datenanalyse (EDA) und im Einsatz von Vorhersagemodellen (einschließlich Ridge Regression, Random Forest und Gradient Boosting). Ich habe erfolgreich echte End-to-End-Projekte abgeschlossen, wie z.B. die Vorhersage von Immobilienpreisen mit Python.

Was ich anbiete:

  • Datenbereinigung & Vorverarbeitung: Umgang mit fehlenden Werten, Ausreißern, Duplikaten und Feature Engineering mit Pandas und NumPy.
  • Explorative Datenanalyse (EDA): Tiefgehende statistische Analyse und Erkenntnisgewinnung mit Jupyter Notebook.
  • Datenvisualisierung: Erstellung schöner und klarer Diagramme (Histogramme, Boxplots, Streudiagramme) mit Matplotlib und Seaborn.
  • Machine Learning Modellierung: Aufbau, Training und Feinabstimmung von Vorhersagemodellen (Regression, Klassifikation, baumbasierte Algorithmen) mit Scikit-Learn.
  • Modellevaluation: Detaillierte Leistungskennzahlen

Domäne:

Maschinelles Lernen

•

Zeitreihenanalyse

Expertise:

Klassifizierung

•

Churn

•

Clustering

•

Rangliste

Programmiersprache:

Python

•

MATLAB

•

SQL

•

Colab

•

NoSQL

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

Colab

Technologie:

Python

•

PyTorch

•

scikit-learn

•

NoSQL

•

MATLAB

•

Pandas

Modelle & Methoden:

Maschinelles Lernen

•

Neuronale Netzwerke