Ich erstelle Datenpipelines und ETL-Workflows mit AWS und Azure

Suchst du nach einem zuverlässigen Data Engineer, der skalierbare Pipelines und Cloud-Lösungen baut? Dann bist du hier genau richtig!

Ich spezialisiere mich auf den Aufbau von End-to-End-Datenpipelines mit AWS, Azure und Databricks. Mit praktischer Erfahrung in PySpark, Python, SQL und Delta Lake liefere ich saubere, effiziente und produktionsbereite Datenlösungen.

Was ich anbiete:

• Design und Entwicklung von ETL-Pipelines
• AWS-Lösungen mit S3, Lambda, Glue, Redshift und RDS
• Azure-Lösungen mit ADF, Databricks und Lakebase
• Datenbereinigung und -transformation
• Architektur für Bronze-, Silber- und Gold-Schichten
• Unity Catalog und Daten-Governance

Warum du mich wählen solltest:

• Zertifiziert in AWS, Azure, Databricks und Apache Spark 4.0
• Vier veröffentlichte Forschungsarbeiten, darunter drei auf IEEE-Konferenzen
• Starker akademischer Hintergrund mit 9.0 GPA an der Manipal University Jaipur
• Schnelle Lieferung und klare Kommunikation

Lass uns gemeinsam etwas Großartiges aufbauen. Schreib mir vor der Bestellung, damit ich genau das liefern kann, was du brauchst!