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Computer Vision und Edge AI Ingenieur
Ich trainiere maßgeschneiderte YOLO-Objekterkennungs-, Tracking- und Zählmodelle
Gig-Beschreibung:
Ich erstelle präzise individuelle Objekterkennungsmodelle zum Erkennen, Verfolgen und Zählen von Objekten in Bildern, Videos oder Live-Streams. Optimiert für hohe Geschwindigkeit (FPS) und Genauigkeit (mAP).
Services:
Modelle: YOLO (v3v11), SSD MobileNet, EfficientDet, Detectron2
Tools: OpenCV, PyTorch, TensorFlow/Keras, Scikit-learn
Lieferumfang:
Perfekt für Forschung, Prototypen, Edge-Geräte.
Programmiersprache:
Python
•
Java
Tools:
opencv
•
PyTorch
Frameworks:
PyTorch